Excel w marketingu i sprzedaży

Program szkolenia pokazuje, jak sprawniej wykorzystywać Excela w codziennej pracy marketingowej i sprzedażowej – od porządkowania i analizy danych, przez budżetowanie i kontrolę kosztów, po raportowanie, prognozowanie i automatyzację powtarzalnych zadań. Poznasz nowe, przydatne funkcje Excela i nauczysz się wykorzystywać je w praktyce, aby ułatwić i przyspieszyć codzienną pracę.

1. Excel jako narzędzie analizy danych marketingowych i sprzedażowych

• Obliczanie obrotu, zysku, marży, narzutu i kosztów w działaniach marketingowych oraz sprzedażowych.
• Praca na danych liczbowych jako wsparcie analiz i porównań.
• Najczęstsze błędy w analizach oraz sposoby ich eliminowania (w tym obsługa błędów w arkuszu).

2. Budżet kampanii i kontrola kosztów w Excelu

• Tworzenie budżetu kampanii marketingowej oraz analiza kosztów.
• Bieżące monitorowanie realizacji budżetu i identyfikacja odchyleń.
• Porządkowanie danych i przygotowanie arkusza do pracy (tabele, poprawność danych, formatowanie warunkowe).

3. Analiza rentowności i wyników sprzedaży

• Analiza rentowności działań marketingowych oraz rachunek marżowy w praktyce.
• Praca na większych zbiorach danych sprzedażowych i ich konsolidowanie.
• Tworzenie zestawień, przekrojów i podsumowań (w tym tabele przestawne).

4. Dane klientów i analiza wyników badań

• Praca z danymi pochodzącymi z badań prowadzonych wśród klientów.
• Sortowanie, filtrowanie i porządkowanie danych (także według wielu kryteriów).
• Analizy ABC/XYZ jako metoda porządkowania danych.

5. Prognozowanie sprzedaży i planowanie wariantów

• Prognozowanie wielkości sprzedaży na podstawie danych historycznych.
• Tworzenie wariantów i symulacji typu „co jeśli”.
• Narzędzia do optymalizacji (Szukaj wyniku, Solver).

6. Prezentacja wyników marketingowych i sprzedażowych

• Graficzna prezentacja danych marketingowych i sprzedażowych.
• Dobór typu wykresu do danych oraz poprawne przedstawienie wyników.
• Wykresy przestawne i elementy wizualizacji danych.

7. Import danych i automatyzacja powtarzalnych zadań

• Import danych z zewnętrznych źródeł i przygotowanie ich do dalszej analizy.
• Wypełnianie błyskawiczne i usprawnienia pracy na danych.
• Wprowadzenie do makr (rejestracja i uruchamianie).